Cursos disponibles
Dirigido a: Docentes, profesionales y no profesionales interesados en aplicar Inteligencia Artificial (IA) para la redacción de libros académicos.
Objetivos del Curso
◼️ Comprender las normas ortográficas de acentuación y puntuación para garantizar la corrección lingüística en la redacción de textos académicos, mejorando la precisión del mensaje escrito.
◼️Desarrollar habilidades de estructurar adecuadamente la información en un texto académico, redactando párrafos coherentes y utilizando de manera eficaz conectores gramaticales y relaciones lógicas.
◼️ Aplicar técnicas de corrección de errores comunes en la redacción académica, profundizando en los principios básicos de la escritura, con énfasis en la construcción de oraciones y organización textual.
◼️ Elaborar documentos académicos y administrativos con enfoque profesional, aplicando estructuras formales y utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial para optimizar la producción de contenido.

- Profesor: PROF. DR. PITER HENRY ESCOBAR CALLEJAS PH.D.
- Profesor: DR. PABLO JOSÉ GUERRERO PH.D.
Dirigido a: Estudiantes de pregrado y posgrado interesados en aplicar Inteligencia Artificial (IA) en investigación científica.
Objetivos del Curso
◼️ Comprender las fases fundamentales de la investigación científica y cómo la inteligencia artificial puede apoyar cada fase.
◼️Desarrollar habilidades para plantear problemas de investigación, construir marcos teóricos, y diseñar metodologías con IA.
◼️ Aplicar técnicas de IA para análisis estadístico, cualitativo, y cuantitativo.
◼️ Elaborar informes de investigación con el uso de herramientas tecnológicas

- Profesor: PROF. DR. PITER HENRY ESCOBAR CALLEJAS PH.D.
- Profesor: DR. PABLO JOSÉ GUERRERO PH.D.
Dirigido a: Docentes, profesionales y no profesionales interesados en aplicar Inteligencia Artificial (IA) para la redacción de libros académicos.
Objetivos del Curso
◼️ Comprender las normas ortográficas de acentuación y puntuación para garantizar la corrección lingüística en la redacción de textos académicos, mejorando la precisión del mensaje escrito.
◼️Desarrollar habilidades de estructurar adecuadamente la información en un texto académico, redactando párrafos coherentes y utilizando de manera eficaz conectores gramaticales y relaciones lógicas.
◼️ Aplicar técnicas de corrección de errores comunes en la redacción académica, profundizando en los principios básicos de la escritura, con énfasis en la construcción de oraciones y organización textual.
◼️ Elaborar documentos académicos y administrativos con enfoque profesional, aplicando estructuras formales y utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial para optimizar la producción de contenido.

- Profesor: PROF. DR. PITER HENRY ESCOBAR CALLEJAS PH.D.
- Profesor: DR. PABLO JOSÉ GUERRERO PH.D.
Dirigido a: Docentes de Educación Superior interesados en aplicar Inteligencia Artificial (IA) en investigación científica.
Objetivos del Curso
◼️ Comprender las fases fundamentales de la investigación científica y cómo la inteligencia artificial puede apoyar cada fase.
◼️Desarrollar habilidades para plantear problemas de investigación, construir marcos teóricos, y diseñar metodologías con IA.
◼️ Aplicar técnicas de IA para análisis estadístico, cualitativo, y cuantitativo.
◼️ Elaborar informes de investigación con el uso de herramientas tecnológicas

- Profesor: PROF. DR. PITER HENRY ESCOBAR CALLEJAS PH.D.
- Profesor: DR. PABLO JOSÉ GUERRERO PH.D.
Dirigido a: Estudiantes de pregrado y posgrado interesados en aplicar Inteligencia Artificial (IA) en investigación científica.
Objetivos del Curso
◼️ Comprender las fases fundamentales de la investigación científica y cómo la inteligencia artificial puede apoyar cada fase.
◼️Desarrollar habilidades para plantear problemas de investigación, construir marcos teóricos, y diseñar metodologías con IA.
◼️ Aplicar técnicas de IA para análisis estadístico, cualitativo, y cuantitativo.
◼️ Elaborar informes de investigación con el uso de herramientas tecnológicas

Dirigido a: Estudiantes de pregrado y posgrado interesados en aplicar Inteligencia Artificial (IA) en investigación científica.
Objetivos del Curso
◼️ Comprender las fases fundamentales de la investigación científica y cómo la inteligencia artificial puede apoyar cada fase.
◼️Desarrollar habilidades para plantear problemas de investigación, construir marcos teóricos, y diseñar metodologías con IA.
◼️ Aplicar técnicas de IA para análisis estadístico, cualitativo, y cuantitativo.
◼️ Elaborar informes de investigación con el uso de herramientas tecnológicas

- Profesor: PROF. DR. PITER HENRY ESCOBAR CALLEJAS PH.D.
- Profesor: DR. PABLO JOSÉ GUERRERO PH.D.
Dirigido a: Estudiantes de pregrado y posgrado interesados en aplicar Inteligencia Artificial (IA) en investigación científica.
Objetivos del Curso
◼️ Comprender las fases fundamentales de la investigación científica y cómo la inteligencia artificial puede apoyar cada fase.
◼️Desarrollar habilidades para plantear problemas de investigación, construir marcos teóricos, y diseñar metodologías con IA.
◼️ Aplicar técnicas de IA para análisis estadístico, cualitativo, y cuantitativo.
◼️ Elaborar informes de investigación con el uso de herramientas tecnológicas

- Profesor: PROF. DR. PITER HENRY ESCOBAR CALLEJAS PH.D.
- Profesor: DR. PABLO JOSÉ GUERRERO PH.D.
Dirigido a: Estudiantes de pregrado y posgrado interesados en aplicar Inteligencia Artificial (IA) en investigación científica.
Objetivos del Curso
◼️ Comprender las fases fundamentales de la investigación científica y cómo la inteligencia artificial puede apoyar cada fase.
◼️Desarrollar habilidades para plantear problemas de investigación, construir marcos teóricos, y diseñar metodologías con IA.
◼️ Aplicar técnicas de IA para análisis estadístico, cualitativo, y cuantitativo.
◼️ Elaborar informes de investigación con el uso de herramientas tecnológicas.

- Profesor: PROF. DR. PITER HENRY ESCOBAR CALLEJAS PH.D.
- Profesor: DR. PABLO JOSÉ GUERRERO PH.D.
Dirigido a: Estudiantes de pregrado y posgrado interesados en aplicar Inteligencia Artificial (IA) en investigación científica.
Objetivos del Curso
◼️ Comprender las fases fundamentales de la investigación científica y cómo la inteligencia artificial puede apoyar cada fase.
◼️Desarrollar habilidades para plantear problemas de investigación, construir marcos teóricos, y diseñar metodologías con IA.
◼️ Aplicar técnicas de IA para análisis estadístico, cualitativo, y cuantitativo.
◼️ Elaborar informes de investigación con el uso de herramientas tecnológicas.

- Profesor: PROF. DR. PITER HENRY ESCOBAR CALLEJAS PH.D.
- Profesor: DR. PABLO JOSÉ GUERRERO PH.D.
Dirigido a: Estudiantes de pregrado y posgrado interesados en aplicar Inteligencia Artificial (IA) en investigación científica.
Objetivos del Curso
♾️ Comprender las fases fundamentales de la investigación científica y cómo la inteligencia artificial puede apoyar cada fase.
♾️ Desarrollar habilidades para plantear problemas de investigación, construir marcos teóricos, y diseñar metodologías con IA.
♾️ Aplicar técnicas de IA para análisis estadístico, cualitativo, y cuantitativo.
♾️ Elaborar informes de investigación con el uso de herramientas tecnológicas.

- Profesor: PROF. DR. PITER HENRY ESCOBAR CALLEJAS PH.D.
- Profesor: DR. PABLO JOSÉ GUERRERO PH.D.
- Profesor: Piter Escobar
🩺 Resumen del Curso Virtual: Enfermería Comunitaria
El curso de Enfermería Comunitaria está orientado a fortalecer las competencias del profesional de enfermería en el ámbito de la salud pública, con énfasis en la atención integral a individuos, familias y comunidades. Su enfoque se basa en la promoción de la salud, la prevención de enfermedades y el trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
🧠 Objetivos generales
- Comprender el rol de la enfermería en el primer nivel de atención.
- Aplicar estrategias de intervención comunitaria basadas en diagnóstico participativo.
- Promover el autocuidado, la educación sanitaria y la participación activa de la comunidad.
🌍 Ejes temáticos
- Fundamentos de salud pública y comunitaria.
- Determinantes sociales de la salud.
- Diagnóstico comunitario y planificación participativa.
- Intervenciones de enfermería en contextos comunitarios.
- Educación para la salud y comunicación efectiva.
👥 Perfil del participante
Dirigido a profesionales y estudiantes de enfermería interesados en ampliar su visión sobre el cuidado comunitario, con enfoque preventivo, ético y culturalmente pertinente.

- Profesor: Omar Viscarra Saavedra
- Profesor: Luis Angel Villca Huanca
Tras realizar este módulo entenderás cómo los lenguajes de programación permiten comunicarnos con el computador. Además, conocerás cuál es el origen y las características del lenguaje de programación Python. Al finalizar tendrás el entorno de programación (IDE) para Python, PyCharm, instalado en tu computador lo que te permitirá escribir y ejecutar tus primeras líneas de código con Python.
- Profesor: Jorge Dennis Vargas Pinto
EL "Curso Virtual de Fisioterapia Geriátrica" tiene por objetivo capacitar a profesionales y estudiantes del área de la salud en el abordaje Fisioterapéutico Integral del Adulto Mayor, promoviendo la funcionalidad, autonomía y calidad de vida mediante estrategias de evaluación, intervención y prevención adaptadas al envejecimiento.

- Profesor: Yesika Guiscela Soto Rojas
"Introducción al Derecho Boliviano" busca proporcionar a los estudiantes una comprensión general de los fundamentos del derecho en Bolivia, abarcando conceptos básicos como la definición y los fines del derecho, la estructura de los sistemas jurídicos, las fuentes del derecho, y la norma jurídica. 

- Profesor: Andrea Ximena Rengel Velasco
- Profesor: Judith Aleida Ramos Rios
- Profesor: Bertha Pongo Pongo

- Profesor: Pablo Samuel Pari Torrez
- Profesor: Fanny Mendez Cope
- Profesor: Sandra Mamani Ticlla

- Profesor: Jhudit Lopez Aruquipa

- Profesor: Ivonne Karen Llanos Tapia
- Profesor: Jhonny Llanco Roque
- Profesor: Jheison Limachi Aruquipa
- Profesor: Marcial Herrera Sullcani
Bienvenidos al curso virtual
Brindar a los estudiantes una comprensión básica y motivadora sobre los fundamentos de la arquitectura, su importancia en la vida cotidiana y su relación con la historia, el arte, la ciencia y la tecnología, promoviendo la creatividad y el pensamiento crítico en un entorno virtual.
Comprender los conceptos básicos de la arquitectura y su evolución a lo largo de la historia.
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Reconocer la importancia de la arquitectura en el desarrollo cultural, social y urbano de la humanidad.
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Identificar los principales elementos arquitectónicos (formas, espacios, materiales y estilos).
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Analizar ejemplos de construcciones arquitectónicas relevantes a nivel local y mundial.
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Desarrollar habilidades creativas mediante actividades virtuales de observación, dibujo y diseño sencillo.
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Valorar la arquitectura como una forma de expresión artística y funcional que mejora la calidad de vida.
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Aplicar herramientas digitales básicas (TICs) para representar ideas arquitectónicas de forma didáctica.
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Fomentar el trabajo colaborativo y la participación activa en entornos virtuales mediante debates, foros y proyectos.

- Profesor: Maribel Raquel Cruz Vela
- Profesor: Dexter Chirvechz Osco
Curso de Investigacion Operativa como continuacion del curso de Investigacion Operativa I

- Profesor: Ismael Gerardo Castillo Garcia
El curso “Comunicación Digital y Medios Tecnológicos” tiene como finalidad fortalecer las competencias de los docentes de educación secundaria en el uso crítico, ético y creativo de las herramientas digitales. La asignatura promueve el desarrollo de habilidades en comunicación digital, verificación de la información, ciudadanía responsable y producción multimedia, utilizando metodologías activas que favorecen la innovación pedagógica.
A través de un entorno virtual, los docentes explorarán estrategias de enseñanza mediadas por tecnologías, con el propósito de integrarlas de manera significativa en sus clases y proyectos educativos.
Por tal, en el presente curso virtual se desarrolla las unidades didácticas por semana con distintas actividades de complementación y profundización curricular.
- Profesor: Luis Fernando Calani Lucana
Asimismo, la modalidad de evaluación incluye fases como ser la diagnóstica, formativa y sumativa, con instrumentos como cuestionarios, actividades prácticas, foros, rúbricas y presentaciones finales. El contexto del curso considera las posibles limitaciones en conectividad y recursos tecnológicos, proponiendo actividades que puedan adaptarse a diferentes entornos. En definitiva, el curso busca potenciar en los docentes la implementación de metodologías activas integrando inteligencia artificial, con el fin de mejorar la enseñanza del inglés en entornos virtuales y presenciales.
¡Bienvenidos!

- Profesor: Maribel Aydee Aramayo Salinas
- Profesor: Rosario Alicia Alarcn Alfaro






